书籍下载链接：https://github.com/KangChou/AI-Technology-and-Algorithm-Programming
数学分析上下册
python自动化操作
python从入门让到实践
数字信号处理
《智能问答与深度学习》 https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code
人工智能实践：Tensorflow笔记
https://github.com/jlff/tf2_notes
源码下载链接：https://pan.baidu.com/s/19XC28Hz_TwnSQeuVifg1UQ
提取码：mocm
数据科学/人工智能比赛解决方案聚合:https://github.com/apachecn/awesome-data-comp-solution
《学习学习与计算机视觉》配套代码: https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners
《算法导论》的C++实现”代码：https://github.com/huaxz1986/cplusplus-_Implementation_Of_Introduction_to_Algorithms
http://www.huaxiaozhuan.com/
《Unix 环境高级编程第三版》笔记：https://github.com/huaxz1986/APUE_notes
算法工程师(人工智能cv方向)面试问题及相关资料的网站收集:https://github.com/lcylmhlcy/Awesome-algorithm-interview