上一篇文章:
1、C++版本的OpenCV 5.x编译生成opencv-python==5.x(GPU版本)接口并进行调用
2、【强力推荐】基于Nvidia-Docker-Linux(Ubuntu18.04)平台：新版OpenCV5.x(C++)联合CUDA11.1(GPU)完美配置视觉算法开发环境
3、AI模型C++部署:【配置OpenCV4++环境】与【三种在 C++ 中部署 TensorFlow 模型的方式】【准备阶段】
4、yolov4视频目标检测：使用C++版本联合CUDA11.2的OpenCV 5.x编译生成opencv-python==5.x进行推理
需要软件请在平论区留言，源码会开源，持续关注本博客。
- 1、打包成linux软件，后续增加QT功能
- 2、软件增加了加密功能，后续会开源代码，敬请期待
- 3、增加计算使用剩余天数
- 4、增加等等功能组件…不说了，后面会一一展示..
本YOLO目标检测软件只在ubuntu18.04平台使用
工程目录：
可执行文件为：sudo ./main.sh
其他就是yolo的配置文件和模型了：
使用方法
测试图片存放位置,格式只要是jpg,随便往里仍：
保存的结果在result文件目录下：
直接将软件在拿走在UBUNTU18使用即可：sudo ./main.sh
视频操作教程: https://live.csdn.net/v/239286?spm=1001.2014.3001.5501